분류 전체보기 (1830) 썸네일형 리스트형 CnnFromScratch: 작동 방식을 이해하기 위해 C#으로 작성된 3블록 Cifar10 CNN CnnFromScratch: 작동 방식을 이해하기 위해 C#으로 작성된 3블록 Cifar10 CNN GitHub - Daniel-Kereama/CnnFromScratch: 작동 방식을 이해하기 위해 C#으로 작성된 3블록 Cifar10 CNN GitHub - Daniel-Kereama/CnnFromScratch: 3 Block Cifar10 CNN written in C# for understanding how they work3 Block Cifar10 CNN written in C# for understanding how they work - Daniel-Kereama/CnnFromScratchgithub.com Numpy-CNN: 처음부터 컨볼루션 신경망의 numpy 전용 구현입니다. GitHub - escontra/Numpy-CNN: 처음부터 컨볼루션 신경망의 numpy 전용 구현입니다. GitHub - escontra/Numpy-CNN: A numpy-only implementation of a Convolutional Neural Network, from the ground up.A numpy-only implementation of a Convolutional Neural Network, from the ground up. - escontra/Numpy-CNNgithub.com GitHub - vzhou842/cnn-from-scratch: A Convolutional Neural Network implemented from scratch (using only numpy) .. 모델 훈련 — 핸즈온 머신러닝(3판) 모델 훈련 — 핸즈온 머신러닝(3판) 4. 모델 훈련 — 핸즈온 머신러닝(3판) <모두의 딥러닝 개정 3판> (길벗, 2022)의 소스코드 및 실습 데이터입니다. (길벗, 2022)의 소스코드 및 실습 데이터입니다. GitHub - junhansong/deeplearning-3rd-edition: (길벗, 2022)의 소스코드 및 실습 데이터입니다. 머신러닝 모델 학습 방식: 데이터 처리부터 실제 모델 구축까지 머신러닝 모델 학습 방식: 데이터 처리부터 실제 모델 구축까지 머신러닝 모델 학습 방식: 데이터 처리부터 실제 모델 구축까지 머신러닝 모델 학습 방식: 데이터 처리부터 실제 모델 구축까지머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고, 이를 바탕으로 문제를 해결하는 기술입니다. 과거에는 컴퓨터가 모든 작업을 사람이 직접 지시하는 방식으로 작동했지만, 머신러닝에서foruwana.com GitHub - ivanfioravanti/qwen-image-mps: MPS를 통한 Qwen 이미지 모델 GitHub - ivanfioravanti/qwen-image-mps: MPS를 통한 Qwen 이미지 모델 GitHub - ivanfioravanti/qwen-image-mps: MPS를 통한 Qwen 이미지 모델 GitHub - ivanfioravanti/qwen-image-mps: Qwen Image models through MPSQwen Image models through MPS. Contribute to ivanfioravanti/qwen-image-mps development by creating an account on GitHub.github.com 인텔코리아 강의자료 - 딥러닝을 이용한 이미지 분류 인텔코리아 강의자료 - 딥러닝을 이용한 이미지 분류 GitHub - minsuk-sung/intel-image-classification: [ intel ] Keras를 이용하여 여러가지 데이터셋을 학습 후 다양한 CNN모델을 통해서 이미지 분류를 하는 튜토리얼입니다. 또한 마지막엔 OpenVINO를 이용하여 추론하는 예제 코드입니다 GitHub - minsuk-sung/intel-image-classification: [ intel ] Keras를 이용하여 여러가지 데이터셋을 학습 후 다양[ intel ] Keras를 이용하여 여러가지 데이터셋을 학습 후 다양한 CNN모델을 통해서 이미지 분류를 하는 튜토리얼입니다. 또한 마지막엔 OpenVINO를 이용하여 추론하는 예제 코드입니다 - minsuk-.. 5.1. 사전학습 모델 이용해 전이학습하기 5.1. 사전학습 모델 이용해 전이학습하기 엄청난 전기로 학습한 모델 버리면.... 5.1. 사전학습 모델 이용해 전이학습하기 - 생각보다 쉬운 딥러닝 코딩 맛보기 - PyTorch 5.1. 사전학습 모델 이용해 전이학습하기이번에 모델 저장과 불러오는 방법에 대해 알아 봤습니다. 당연히 직접 만든 모델 말고도, 다른 사람들이 학습한 모델도 불러오는 것이 가능합니다. **다른 데이터로 미리 학습된…wikidocs.net 이전 1 2 3 4 ··· 229 다음